大家有想過為什麼車廠都選擇在都市裡進行自駕車的路試，而非在四野無人的鄉郊地區呢？這是因為自駕車系統能夠自動駕駛，其中一環是車上感應器會辨識周遭事物，像是路肩、行車道和標記來建立需要的 3D 地圖，但這些都不太會在偏遠地區的道路上找到。不過 MIT CSAIL 卻找到解決之道，他們在得到豐田的協助下，開發了新的 MapLite 架構，讓自駕車不需要 3D 地圖就能導航。

據研究員的解說，目前自駕車系統都非常依賴已經建立的 3D 地圖資料來行車，車上的感應器主要是用來避開行人或障礙物。不過這 MapLite 系統則透過 GPS 來找到車子所處的位置，結合車子的感應器接收到的路況資訊結果，來計算前面 30 米的道路狀況並行進，而 LiDAR 則會用作預測道路的邊緣位置，把車保持在行車路，所以自駕車能在沒有 3D 地圖的情況下前進。

但 MapLite 仍有許多問題需要解決，像是不懂在山路或突然升高的路上行駛。CSAIL 的最終目標是讓自駕車可以對應任何道路，不需要有人類司機的協助。當然 3D 地圖仍然是在複雜的都市地區應用的主要工具，不過日後發展下來，自駕車還是需要進化得能對應更多不同的路況。

新聞來源：https://chinese.engadget.com/2018/05/07/mit-maplite-self-driving-car/

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這個MIT不是台灣製造，是麻省理工學院

電腦AI越來越厲害了，已經達到不用標線也能判斷道路範圍的程度

也許要不了多久，人類在賽道上就跑不贏自動車